【聚焦中外网讯】2026年9月2日，由GPUStack主办的「GPUStack AI Infra 生态与技术创新大会」正式举办。本次大会聚焦AI基础设施技术创新与企业级落地实践，汇集算力硬件厂商、产业生态合作伙伴、行业客户以及开源社区代表，围绕异构算力管理、大模型工程化部署、开源算力平台建设等关键议题，共探AI Infra赛道技术演进方向，分享产业创新成果与真实落地经验。
大模型产业快速发展之下，AI基础设施已经成为各行各业智能化转型的核心底座。越来越多企业开始自建AI算力平台，但现实落地过程中依旧面临诸多挑战：多品牌GPU硬件混杂带来的异构调度困难、算力资源浪费、大模型部署流程复杂、运维成本居高不下、MaaS平台搭建周期长等问题，持续制约AI业务规模化落地。在此背景下，产业亟需开源、轻量化、高适配的基础设施方案，打通算力资源到模型服务的完整链路。
作为开源AI算力服务与模型服务平台，GPUStack专注解决企业异构算力治理难题，打通GPUaaS与MaaS一体化运营能力，帮助企业盘活现有算力资产，降低AI平台建设门槛。平台可兼容NVIDIA、AMD、昇腾、海光、摩尔线程等国内外主流GPU硬件，实现多元异构算力池化管理，支持多集群弹性调度，可对接各类推理后端，实现万千模型快速部署上线。通过算力精细化切分、推理性能优化、全链路观测运维、多租户安全隔离等能力，有效提升算力利用率，推理性能可实现大幅提升，帮助企业压缩算力投入与运维成本。
大会现场，产业链各方嘉宾围绕产业痛点展开深度交流。硬件厂商代表分享了国产算力硬件迭代进展，探讨异构硬件大规模集群落地的现实路径；技术专家针对大模型微调、推理部署、算力集群运维等工程化难题输出实践方案；开源社区参与者也就社区共建、版本迭代、生态适配展开充分讨论。与会嘉宾普遍认为，异构算力统一治理、开源生态协同，是下一阶段AI基础设施发展的重要方向，只有产业链上下游协同联动，才能真正降低企业使用AI的技术门槛。
据了解，GPUStack已在多家世界500强企业完成落地，覆盖制造、政企、科研、互联网等多个行业，服务数十万终端用户。平台原生兼容主流开源大模型，适配Docker、Kubernetes环境，一站式提供算力调度、模型管理、权限管控、计量计费等能力，兼顾易用性与生产环境的稳定性。
本次大会为AI基础设施产业链搭建起技术交流、生态对接的重要平台。未来，GPUStack将继续深耕开源AI基础设施领域，持续打磨异构算力管理、大模型部署核心能力，联动硬件厂商、技术伙伴与开源社区，完善产品生态，沉淀更多行业落地最佳实践，助力更多企业低成本完成AI基础设施建设，为人工智能产业高质量发展筑牢算力根基。
编辑|李羽